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报告摘要： 

在气象学中，次季节到季节尺度的降水预测仍然是一个重大挑战。本报告将从物理动力学、大气能量学和人工智能三个互补视角，介绍近年来在理解和提升降水可预报性方面的最新进展。我将讨论热带与热带外波列传播稳定性如何形成次季节预测中的“机遇”与“障碍”，大气能量信号如何在气候变暖背景下显著提升极端降水的提前预警能力，以及基于人工智能的预测系统如何开始在次季节预测中超越传统动力模式。这些研究共同揭示了迈向下一代降水预测与早期预警系统的新路径。

报告人简介：

陈德亮，国际著名气候学家，中国科学院外籍院士，国际科学理事会院士、瑞典皇家科学院院士、欧洲科学与艺术学院院士、哥德堡皇家艺术与科学院院士、发展中国家科学院院士以及挪威科学与文学院外籍院士。南京大学学士，德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学博士学位。先后于瑞典哥德堡大学任高级讲师，终身教授，讲席教授。2024年入职清华大学。

陈德亮教授长期专注于气候变化及其对水资源和生态环境影响的研究，是国际知名的气候降尺度模式专家和先驱者，享有极高的国际声誉。长期致力于推动国际科学合作，尤其在瑞典和中国地学界发挥了重要作用。担任IPCC第五、六次评估报告第一工作组的主要作者、协调主要作者，并担任多种国际学术期刊的编辑。作为具有全球视野的战略科学家，陈德亮院士在世界科学界占据重要地位，始终积极促进国际科研合作与政策制定。2017年，他因在国际科技合作方面的杰出贡献，获颁中华人民共和国国际科技合作奖。2021年，因其对瑞典及全球气候研究的卓越贡献，获瑞典国王颁发国王勋章。

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